SmartPing 官方友情链接

官网：smartping.org

官网安装方式：https://docs.smartping.org/install/

Github开源地址：smartping/smartping: 综合性网络质量(PING)检测工具，支持正/反向PING绘图、互PING拓扑绘图与报警、全国PING延迟地图与在线检测工具等功能

下载地址：外部链接到：https://github.com/smartping/smartping/releases/download/v0.8.0/smartping-v0.8.0.tar.gz

一、基础概念和工具介绍

1、fping

• 用途：批量 ping 多台主机，用于网络连通性检测。
• 特点：
  • 命令行工具，轻量，适合脚本调用。
  • 支持同时 ping 多个 IP/域名。
  • 输出简单，便于日志采集和解析。
• 不足：
  • 纯文本输出，监控可视化需自己处理。
  • 不支持图形化实时监控。

2、smartping

• 用途：智能 ping 工具，兼顾监控可视化。
• 特点：
  • 支持对多个目标的实时延迟、丢包统计。
  • 可以输出 JSON、Prometheus 等格式，方便监控系统集成。
  • 内置简单 Web 界面或可结合 Grafana 展示。
• 优势：
  • 更适合构建运维看板。
  • 支持报警/阈值设置。
• 可能不足：
  • 功能比 fping 更丰富，但需要一定的环境依赖。

对比小结：

特性	fping	smartping
批量 ping	✅ 高效	✅ 高效
输出格式	纯文本	JSON/Prometheus
可视化	❌ 需要额外工具	✅ 内置/可集成
监控报警	❌	✅
部署难度	低	中等

二、Smartping 部署步骤

下载地址：外部链接到

https://github.com/smartping/smartping/releases/download/v0.8.0/smartping-v0.8.0.tar.gz

创建工作目录

mkdir -p /opt/smartping
cd /opt/smartping
 ​
# smartping-v0.8.0.tar.gz 文件下载到此处，可自定义

解压 release 包并部署运行

 cd /opt/smartping
 tar -zxvf smartping-v0.8.0.tar.gz
 ​
 # 直接运行最简单，docker部署复杂化了
 ./control start
 ​
 # 显示如下成功：
 [root@akuvox smartping]# ./control start
 smartping started..., pid=16084
 ​
 # 浏览器访问：http://192.168.201.200:8899/
 # 官方默认端口8899

三、使用方式 & 功能简介

——1——

——2——

——3——

——4——

——5——

——6——

——7——

——8——

——9——

Prometheus 配置 smartping

我之前的 Prometheus 配置在 /opt/prometheus/prometheus.yml。 现在只需在 scrape_configs 里加 smartping：

 scrape_configs:
   - job_name: 'smartping'
     scrape_interval: 15s
     static_configs:
       - targets: ['192.168.201.200:30880']   # 宿主机IP:smartping端口

⚠️ 注意：

• 192.168.201.200 替换成运行 smartping 的宿主机 IP。
• 如果 Prometheus 和 smartping 在同一台机器，可以直接写 localhost:30880。

改完后重启 Prometheus 容器：

 docker restart prometheus

Grafana 部署

在 /opt/grafana 目录下运行：

 docker run -d --name grafana \
   -p 3000:3000 \
   grafana/grafana

访问：http://<宿主机IP>:3000 默认账号密码：admin / admin

第一次登录会提示修改密码。

Grafana 配置 smartping 看板

1. Grafana → Connections → 添加数据源 → Prometheus → 地址填： http://<prometheus宿主机IP>:30990
2. 新建 Dashboard → 添加 Panel → 查询 smartping 指标（例如 smartping_latency_ms）。
3. 配置可视化方式（折线图、表格等）。

三、附加平台部署方式

部署Prometheus

快速部署方法（docker 方式）：

 mkdir -p /opt/prometheus && cd /opt/prometheus
 ​
 # 创建 prometheus.yml
 cat > prometheus.yml <<'EOF'
 global:
   scrape_interval: 30s
 ​
 scrape_configs:
   - job_name: 'cloudpods-federate'
     honor_labels: true
     metrics_path: '/federate'
     params:
       'match[]':
         - '{__name__=~"^(yunion_|node_|process_).+"}'  # 过滤你需要的指标
     static_configs:
       - targets: ['192.168.201.200:30990']  # Cloudpods 内置 Prometheus 地址
 EOF
 ​
 # 启动容器
 docker run -d --name prometheus -p 30990:9090 \
   -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
   prom/prometheus

四、常见问题

1. Smartping 的核心定位

Smartping 并不是一个单机 ping 工具，而是一个 分布式网络质量监控平台。 它的目标不是你在一台机器上“能不能 ping 通别人”，而是 多点互相探测网络质量，形成一张网络拓扑和质量图。

换句话说：

• 单机 ping：你知道 A 能不能 ping B。
• Smartping：你知道 A、B、C、D 多个节点之间两两的延迟、丢包、抖动情况，并且用图形化展示。

2. 为什么需要部署 Agent

• Smartping 的探测不是单向的，而是 多 Agent 双向探测。
• 如果只在 A 上装，A 只能看到自己能 ping 通谁，但不知道别人访问 A 的质量。
• 装了 Agent，Smartping 就能做 全网拓扑矩阵：
  • A → B 的延迟和丢包
  • B → A 的延迟和丢包
  • A ↔ C、B ↔ C … 全部都有
• 红色/告警，就是因为某些路径丢包严重或不可达。

这和普通 ping 最大的区别就是： 👉 你从一个点能看到全网所有点之间的网络质量，而不仅是“我能不能 ping 你”。

3. Smartping 的应用场景

1. IDC / 云网络质量监控
   • 在不同机房、云区域（华东、华北、海外节点）各装一个 Agent。
   • 就能知道跨机房、跨云的质量情况。
   • 方便网络运维判断是不是运营商链路有问题。
2. 企业分支机构监控
   • 在北京总部、上海分部、广州办事处各装一个 Agent。
   • 管理员就能直观看到各分支之间的网络情况，谁的网络不稳定。
3. 对比运营商线路质量
   • 电信 ↔ 联通 ↔ 移动 ↔ 教育网之间的延迟、丢包，Smartping 一张图就能显示出来。

4. 功能对比

和 fping 相比

• fping：批量 ping 一堆 IP，输出丢包率和延迟，适合简单批量探测。
• Smartping：
  • 分布式 Agent
  • 双向探测（延迟、丢包、抖动）
  • Web UI 拓扑、Dashboard、告警
  • 历史趋势分析 👉 可以理解为 fping + 分布式 + 可视化 + 历史告警。

http / https 探测

Smartping 主要是 ICMP（ping） 和 TCP 探测，重点是链路质量，不是业务可用性。

• 如果你要做 HTTP/HTTPS 可用性监控（比如网页能不能访问，响应时间），常用的是 Zabbix、Prometheus + Blackbox Exporter、uptime-kuma。
• Smartping 本身没重点做应用层 HTTP 检测，而是专注于 网络质量。

5、Server和Agent的区别和定位

SmartPing 本身就是一个分布式的探测程序，实际上 server 和 agent 的二进制是完全一样的，没有功能区别。区别只在于：

• Server（管理节点）
  • 你用浏览器访问它（Web 界面默认 8899 端口）
  • 它的 config.json 里写了所有节点（包括自己 + 其它 agent）
  • 负责把所有 agent 的探测结果汇总展示
• Agent（被监控节点）
  • 也是跑 smartping 程序（同一个包、同一个启动命令）
  • 不需要自己维护拓扑配置，基本上就运行起来，等待 server 去拉取数据
  • 提供 API 接口（8899 端口），server 会来请求数据

6、SmartPing 的探测模型（核心原理）

• 主动探测（Active probing）：监控工具会主动从某个节点向某个目标发出探测（ICMP/TCP 等），记录往返延迟、丢包、抖动等，然后把这些统计保存或上报。
• 方向性：一次探测包含两部分：请求（从探测发起方发出）和应答（目标返回）。因此 A → B 与 B → A 属于不同探测任务，结果可能完全不同（网络经常不对称）。
• 谁发起探测由配置决定：
  • 如果 Agent（或 Server）配置里包含 targets（或 peers），Agent 会周期性地去 probe 这些 targets。
  • Server 一般会去拉取 Agent 的 /api/（或其它接口）来获取 Agent 本地的探测结果，或指示 Agent 去探测特定目标。 （你之前看到的 GET http://192.168.201.202:8899/api/ 就是 Server 去拉 Agent 数据的例子。）
• 因此只有两个条件都满足时才会出现 “双向可见且绿色”：
  1. 发起方有配置去探测目标（即 Agent/Server 内有把对方列为测目标），并实际执行 probe；
  2. 探测数据能被中心 Server 拉到或 Agent 能把结果推送给 Server。

7、为什么“未部署 Agent 就不可达 / 部署后可达”

• 未部署 Agent：
  • Server 无法从该主机拉取 /api/ 数据（没有服务响应），因此 Server 没有该主机的 Agent 数据 —— 拓扑上显示不可达或红（或没有数据）。
  • 即使 Server 能对目标 IP 做单向 ping（可能可以），SmartPing 的拓扑/矩阵设计通常把“agent存在且有数据”作为判断依据。
• 在目标主机部署 Agent 后可达：
  • Agent 开启并监听（8899），Server 能请求 /api/ 取得探测数据或指令，Agent 本地也会做对等探测（如果配置了），结果被聚合并展示为绿色（在阈值内）。